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Über den Autor
Bernhard Steimel
Bernhard Steimel ist Inhaber von Mind Digital und begleitet Führungsteams Chancen in den digitalen Zukunftsmärkten frühzeitig zu erkennen und die digitale Transformation erfolgreich zu meistern. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Strategie- und Geschäftsentwicklung und hat in den vergangenen Jahren den technologischen Wandel in Studien-, Innovations- und Marktentwicklungsprojekten begleitet. Durch zahlreiche Publikationen und Vorträge gehört er zu den Vordenkern der digitalen Transformation und der heranbrechenden Serviceökonomie. Bernhard Steimel ist Herausgeber von Smarter-Service.com, Autor des Praxisleitfadens „Digitale Transformation“ sowie zahlreicher Trendstudien zu den Zukunftsmärkten der digitalen Wirtschaft.
Leserstimmen
Thema: Mit Data Analytics Mehrwerte schaffen
EINBLICKE IN DIE STUDIE
Das Trendbook widmet sich der Anwendung von Data Analytics in allen Branchen, vor allem im Handel, im Gesundheitswesen, in der Industrie und im Maschinenbau. Es zeigt, wie Unternehmen mit Data Analytics datengetriebene Geschäftsmodelle aufbauen, wie sie Datenanalysen für Produkte und Services nutzen und wie sie mit Data Analytics ihre Prozesse verbessern.
Datenanalysen und daraus abgeleitetes Entscheidungswissen wird immer stärker zum Kern der Geschäftsmodelle von Unternehmen. Der Vorteil: Manager agieren nicht mehr auf Sicht und mit „Bauchgefühl“. Stattdessen nutzen sie Data Analytics, um Szenarien zu entwickeln, die Planung zu optimieren und schnell auf Marktentwicklungen zu reagieren.
Data Analytics hilft bei evidenzbasierten Entscheidungen. Voraussetzung ist allerdings eine eigene Datenstrategie: Welche Daten wollen wir nutzen? Welche Daten sind vorhanden, welche müssen ermittelt werden? Wie analysieren wir diese Daten und erzeugen daraus Entscheidungswissen?
Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen
Daten sind das neue Öl – dieser Satz führt häufig zu einem Missverständnis. Denn viele Unternehmen glauben, es reiche aus, irgendwelche Daten zu ermitteln, die Ergebnisse kommen dann automatisch. Doch ähnlich wie bei Öl handelt es sich bei Daten nur um einen Rohstoff. Er muss erst noch zu etwas Brauchbarem verwandelt werden.
Echter Mehrwert aus Daten entsteht nur durch einen durchgehenden Datenfluss, also wenn ein Unternehmen ineinandergreifende Datenprozesse besitzt. Als Leitlinie für diese neuen datenbasierten Prozesse dient das Modell der „Data Journey“. Es führt ein Unternehmen in drei Schritten von der Definition einer Datenstrategie zu datenbasierten Produkten.
