Mehr als ein Viertel der Unternehmen besitzen eine Datenplattform. Sie gehen den letzten Schritt der Data Journey: Die Skalierung des experimentellen Prototyps zum fertigen Produkt.
Innovative Datenprodukte sind der Schlüssel zum Erfolg. Unternehmen, die Innovationen mit Digitalisierung kombinieren, weisen die höchste Umsatzrendite auf und wachsen am schnellsten. Um sie den Kunden Datenprodukte anzubieten, sollten Unternehmen möglichst schnell Use Cases testen und vom Konzept zum Prototyp mit Echtdaten voranschreiten.
Die Datenstrategie ist die Grundlage, mit der Unternehmen Mehrwert und Nutzen erzeugen. Voraussetzung dafür ist ein digitales Zielbild, das dem Unternehmen zeigt, wohin die Reise geht.
Bei der Umsetzung einer Datenstrategie und der Entwicklung von Datenprodukten gibt es eine Vielzahl an Stolperfallen und Hürden. Unternehmen bewältigen sie, indem sie anhand einer Datenstrategie klare Ziele definieren, Daten als Produkte verstehen und sie anschließend mit Datenplattformen skalieren.
Data Analytics unterstützt evidenzbasierte Entscheidungen, die auf einer eigenen Datenstrategie beruhen. Wer Daten als Produkt versteht, kann attraktive Geschäftsmodelle aufbauen.
Daten allein erzeugen keinen Mehrwert, zunächst müssen Erkenntnisse und Aktionen daraus abgeleitet werden. Doch in vielen Unternehmen fehlt das Verständnis für den Nutzen von Data Analytics.
Wie lassen sich die Kundengespräche in den Social Media aktiv beeinflussen? Super-User können ein erster Schritt sein.
Das Social Media Maturity Model SM³ bietet Unternehmen eine Standortbestimmung im Hinblick auf ihre Social Media Aktivitäten.
Smarter Analytics
Die drei Entwicklungsstufen des Social Commerce – Stufe I: Sich vernetzen, wo man einkauft
Durch die Einbindung von Social Plugins auf Websites und Onlinestores lassen sich Produktempfehlungen generieren und verbreiten.
Smarter Service Talk mit Peter Eiselt, Senior Solution Consultant bei Adobe – Make, Manage, Monetize: Social Media-Kampagnen mit Erfolgskontrolle managen.
- 1
- 2
