Data Analytics erzeugt eine hohe Transparenz in der Industrieproduktion und hilft dabei, die Wertschöpfungskette von Entwicklung über Herstellung bis Service durchgängig zu digitalisieren. Dazu gehört Planung, Steuerung und Überwachung von Herstellungsprozessen ebenso wie ihre Automatisierung.
Datenaustausch und Data Analytics bringen Transparenz in die Logistik. Sie sind damit in der Lage, Lieferketten in Echtzeit zu verfolgen und auszuwerten. Dadurch verstehen sie ihre Prozesse besser und erreichen exakte Prognosen über Liefermengen, Ankunftszeiten und Störungen.
Data Analytics unterstützt evidenzbasierte Entscheidungen, die auf einer eigenen Datenstrategie beruhen. Wer Daten als Produkt versteht, kann attraktive Geschäftsmodelle aufbauen.
Mit Smarter Analytics entwickeln Unternehmen erfolgreiche datengetriebene Geschäftsmodelle für smarte Produkte und Services.
Je stärker ein Unternehmen auf Data Analytics setzt, desto mehr Widerstandskraft hat es in Krisensituationen wie der Covid19-Pandemie. Mit Data Analytics kann es schneller auf Nachfrageschwankungen reagieren, Daten schneller verarbeiten und – im Gesundheitssektor – mit Künstlicher Intelligenz den Kampf gegen Corona aufnehmen.
Daten allein erzeugen keinen Mehrwert, zunächst müssen Erkenntnisse und Aktionen daraus abgeleitet werden. Doch in vielen Unternehmen fehlt das Verständnis für den Nutzen von Data Analytics.
Erfolgsrezepte für die Unternehmerpraxis!